abstract: "In diesem Kapitel stellen wir zunächst zum multiplen linearen Regressionsmodell das Bestimmtheitsmaß $R^2$ vor, das auch unter dem Namen *multipler Korrelationskoeffizient* bekannt ist. Das Bestimmtheitsmaß gibt an, welcher Anteil der Streuung in den Ergebnissen der Experimente durch das Modell erklärt wird. Weiter werden wir den $F$-Test vorstellen, mit dessen Hilfe wir Hypothesen über die Parameter im multiplen linearen Regressionsmodell testen können. Schließlich werden wir erklären, wie man die vorgestellten Verfahren in R bei
gegebenen Daten ausführen kann."
abstract: "In diesem Kapitel stellen wir zunächst zum multiplen linearen Regressionsmodell das Bestimmtheitsmaß $R^2$ vor, das auch unter dem Namen *multipler Korrelationskoeffizient* bekannt ist. Das Bestimmtheitsmaß gibt an, welcher Anteil der Streuung in den Ergebnissen der Experimente durch das Modell erklärt wird. Weiter werden wir den $F$-Test vorstellen, mit dessen Hilfe wir Hypothesen über die Parameter im multiplen linearen Regressionsmodell testen können. Schließlich werden wir erklären, wie man die vorgestellten Verfahren in R bei gegebenen Daten ausführen kann."
