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kapitel_regression/regression_0.qmd

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 ## Inhalt {.unnumbered}
 
-Die Lerneinheit "Lineare Regression" behandelt das einfache und das multiple lineare Regressionsmodell sowie die Implementation in R. Sie besteht aus vier Kapiteln:
+Die Lerneinheit "Lineare Regression" behandelt das einfache und das multiple lineare Regressionsmodell sowie die Implementation in R. Sie besteht aus 4 Kapiteln:
 
 - Einfache lineare Regression
 - Hypothesentests und Konfidenzintervalle bei der einfachen linearen Regression
 - Multiple lineare Regression
-- Bestimmtheitsmaß und F-Test.
+- Bestimmtheitsmaß und F-Test
 
 ## Lernziele {.unnumbered}
 
 Am Ende dieser Lerneinheit können Sie
 
-- Experimente modellieren, deren Ergebnisse vom Wert einer oder mehrerer erklären-den Variablen und vom Zufall abhängen
-- die Kleinste Quadrate Methode zur Schätzung der Parameter im linearen Regressionsmodell erklären und anwenden
-- Hypothesentests über die unbekannten Parameter durchführen
-- das Bestimmtheitsmaß $R^2$ erklären und interpretieren
-- eine Streuungszerlegung durchführen, das Ergebnis interpretieren und den F-Test anwenden
-- praktische Berechnungen zu konkreten Daten mit Hilfe des statistischen Pakets R durchführen und die Ergebnisse interpretieren.
+- Experimente modellieren, deren Ergebnisse vom Wert einer oder mehrerer erklärenden Variablen und vom Zufall abhängen.
+- die Kleinste-Quadrate-Methode zur Schätzung der Parameter im linearen Regressionsmodell erklären und anwenden.
+- Hypothesentests über die unbekannten Parameter durchführen.
+- das Bestimmtheitsmaß $R^2$ erklären und interpretieren.
+- eine Streuungszerlegung durchführen, das Ergebnis interpretieren und den F-Test anwenden.
+- praktische Berechnungen zu konkreten Daten mithilfe von R durchführen und die Ergebnisse interpretieren.
 
 ## Voraussetzungen {.unnumbered}