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@@ -276,7 +276,7 @@ Die geschätzte Standardabweichung des Schätzers findet man in der Spalte
 mit der Überschrift `Std. Error` direkt neben dem Schätzwert. Das
 Quantil der $t_{n-2}$-Verteilung kann man in Tabellen finden oder
 auch mit dem R-Befehl `qt(0.975, n - 2)` bestimmen. Für die oben
-betrachteten Daten erhalten wir $t_{11,0.975}=2.20$ und damit das $95\%$-Konfidenzintervall $[-7.44 , 0.46]$ für $\beta$.
+betrachteten Daten erhalten wir $t_{11,0.975}=2.20$ und damit das $95\%$-Konfidenzintervall $[-7.44 , -0.46]$ für $\beta$.
 
 ::: {#exr-regression2-hyp-reg-2 .r-project}
 
@@ -337,8 +337,9 @@ summary(lm(Energie~Temperatur, data=Daten))
 Gemäß der Struktur der Formel für das 95%-Konfidenzintervall für $\alpha$
 ergibt sich also
 $$
-\hat{\alpha} \pm t_{11,0.975} \cdot \text{geschätzte Standardabweichung für $\hat{\alpha}$} = 125.6 \pm 2.2 \cdot 13 = 125 \pm 28.6
+\hat{\alpha} \pm t_{11,0.975} \cdot \text{geschätzte Standardabweichung für $\hat{\alpha}$} = 125.6 \pm 2.2 \cdot 13 = 125.6 \pm 28.6
 $$
+und somit das Intervall $[97 , 154.2]$.
 
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